Python在水文水利方面的用途我接触过的大概四类。

一是画图，这个主要是用matplotlib。matplotlib基本是照搬matlab的画图功能，很多命令都不带改的，如果你没有正版matlab（又不愿意用盗版），完全可以用matplotlib代替。除了matplotlib，python因为是开源的，也有很多其他的画图包可以画更炫酷的图，不过我感觉matplotlib基本够用。

二是当作一些数值模型的用户界面。一般数值模型都用C或者Fortran来计算（因为快），但是很多是用Python来控制计算的（因为简单省事）。举了例子，模拟地下水的软件Modflow本身是Fortran代码，但是他的用户输入文件很复杂（因为Fortran对读取文件的格式要求很高），所以实际使用的时候都会用一个叫做flopy的Python包来控制Modflow，把数值模拟所需的信息直接写在Python文件里，通过运行Python来运行Modflow，简单不少。做数值模拟很多是在linux系统里，很多软件是没有现成的用户界面的，因此用Python来控制模拟是一个比较常见的简便方法。

三是如果你要用一些统计模型或者机器学习模型，这个最近在水文这块还挺火的。水文的一大特点就是数据稀缺，因此很多统计方法的出镜率很高。Python里有大量现成的专门用来处理数据，做统计和机器学习的库，比如pandas，tensorflow等等。这块我用的不多，就不多说了。

四是如果你要用GIS一般会要用到Python（大概也算统计的一种）。我不怎么用GIS，但是起码如果是arcGIS的话，是可以用Python来自定义一些功能的。如果是用一些开源的GIS软件那就更是如此。

可以先学一些numpy，matplotlib的入门，但是我觉得不用着急短时间内精通Python。等实际参与了具体项目，了解了具体要做什么，再有针对性地边做边学比较好。不然学了很多却没地方用，转眼就会忘的，亲身经历，相信我。。。